师资队伍

电子信息工程系

当前位置: 首页 > 师资队伍 > 电子信息工程系 > 正文

高通


高通

一、个人简介:

高通,必一运动B-sports官方网站,工学博士,讲师。

20226月博士毕业于哈尔滨工业大学,同年入选吉林大学金种子优秀人才培养计划任教于吉林大学,哈工大控制工程系国内访问学者。主持国家自然科学基金青年基金项目,参与国家重点研发计划项目、国家自然基金面上项目以及多项部委级项目,入选吉林省高层次人才E类人才。学术组织任职包括IEEE会员、吉林省遥感学会理事以及吉林省机器人学会会员。一作发表遥感领域与计算机科学领域顶级期刊SCI检索论文10余篇,授权发明专利6项。

二、研究方向:

遥感图像解译与处理;异质张量学习;分类器算法;多源信息融合;嵌入式电子电路;

三、承担科研项目及获奖代表论文:

1.主持国家自然科学基金青年基金,基于跨域适应与多域融合的多源遥感图像异质张量模式分类器研究”,30万,2024.01-2026.12

2.参与国家重点研发计划建筑与市政公用设施运维性态指标智能识别及性能评价子课题;

四、代表性论文:

[1] Tong Gao, Hao Chen*, Adaptive Heterogeneous Support Tensor Machine: An Extended STM for Object Recognition Using an Arbitrary Combination of Multisource Heterogeneous Remote Sensing Data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, vol. 60, pp. 1-22. (SCI, IF=8.2) (IEEE,遥感领域TOP期刊,中科院一区)

[2] Tong Gao*, Lingjia Gu, Hao Chen*, Bin Zhou, "Domain Adaptation Support Tensor Machine: An Extended STM for Object Recognition Using Cross-Source Heterogeneous Remote Sensing Data," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-21, 2023 (SCI, IF=8.2) (IEEE,遥感领域TOP期刊,中科院一区)

[3] Hao Chen*, Tong Gao, Wen Chen, Ye Zhang, Jing Zhao. Contour refinement and EG-GHT-based inshore ship detection in optical remote sensing image, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, vol. 57, no. 11, pp. 8458-8478. (SCI, IF=8.2) (IEEE, 遥感领域TOP期刊,中科院一区)

[4] Tong Gao, Hao Chen*, Wen Chen. HTGCE: An Graph-based and Classifier-oriented Dimension Reduction Method for Multisource Heterogeneous Features Tensors, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2022, vol. 60, pp. 1-18. (SCI, IF=8.2) (IEEE,遥感领域TOP期刊,中科院一区)

[5]Tong Gao, Hao Chen*, Multicycle Disassembly-based Decomposition Algorithm used to Train Multiclass Support Vector Machines, Pattern Recognition, 2023. (SCI, IF=8.518) (IEEE,计算机科学领域TOP期刊,中科院一区)

五、授权的发明专利:

(1) 陈浩; 高通;基于特征张量和支张量机的遥感图像目标识别方法,2020-11-13,中国, ZL2017108067982

(2) 陈浩; 高通;一种基于分级特征张量的目标渐进式检测识别方法, 2022-10-11, 中国, ZL201910727379.9

(3) 陈浩; 高通;一种遥感图像中目标到目标部位的分级识别方法, 2020-11-10, 中国,ZL201710805959.6

六、联系方式:

gaotong@jlu.edu.cn


上一篇: 宋芳
下一篇: 杜巧玲

手机版